用Stable Diffusion为我的自作线稿上色【AI上色】
一旦名为“copainter”的AI上色服务发布，我想我就不会再自己使用Stable Diffusion进行上色了（因为太麻烦了）。不过，确实有一个很好的ControlNet模型发布了，所以我想介绍一下。
本文预期的环境
webUI: a1111 或 forge
模型：SDXL系列（在稍后的生成示例中，我使用了Animagine XL 3.1）
这是为已经搭建好环境的用户提供的简单说明。
使用的ControlNet模型
https://huggingface.co/kataragi/ControlNet-LineartXL这就是在开头提到的“非常好的ControlNet模型”。
Katarag_lineartXL-fp16.safetensors
这是Kataragi的lineart。目前，这个模型在SDXL系列lineart中似乎是最精确的。
请自行搜索ControlNet模型的下载方法和保存位置。
用Stable Diffusion为我的自作线稿上色的方法
我们将使用ControlNet线稿与i2i。
i2i设置
选择i2i标签，并在“将图像拖到此处 – 或 – 单击上传”区域输入图像。
作为示例，我输入了这张图片。在i2i中指定参考图像后，可以使用“Interrogate CLIP”或“Interrogate DeepBooru”输入提示。（当然，如果你不觉得麻烦，也可以自己输入。）
如果有多余的提示，请删除，并添加想要的内容。
在生成图像大小的部分点击三角尺图标，以获取原始图像的大小（如果你想以与原始图像相同的大小生成）。
将Denoising Strength设置为你选择的值。我认为0.5到0.75左右比较合适。
ControlNet设置
指定用于lineart的图像。
这次，我输入了这幅线稿。即使不输入任何内容，也可以通过preprocesser从i2i参考图像生成线稿，但如果你有自己的线稿，输入自作线稿会更忠实于线稿。
选择“invert(from white bg & black line)”作为preprocesser。
选择模型Katarag_lineartXL-fp16.safetensors。
其他数值无需更改。请尝试生成。
生成结果
叠加的线稿
这是将线稿叠加在生成物上的图像。线稿以70%的红色叠加。
Denoising Strength 0.5
我觉得在SD1.5系列中，即使是0.5，阴影也会更多，但这次画得有点淡。
Denoising Strength 0.65
就个人而言，我认为在我尝试的中，这个0.65的设置是最好的。阴影和光线都表现得不错，整体效果提升，同时也保留了原色的不错比例。
Denoising Strength 0.75
虽然0.75产生的作品是最好的，但颜色变化挺大的。由于在制作底色时我将图层按部件分开，所以生成后可以利用这些图层调整颜色。
我无法尝试的事情
实际上，在使用SD1.5系列进行上色时，我同时使用了lineart和tile。使用tile可以更好地保持颜色，让我能够提高去噪强度的数值，达到不错的效果。不过，这次我尝试这样做时遇到了错误，无法进行。
最近在我的环境中频繁出现错误，我也不知道哪里出了问题。如果有人成功一起使用tile，能告诉我结果如何，我会很感激。
真是了不起的lineart！
我对开发者感到抱歉，但SDXL系列在ControlNet的精度上一直表现不佳。作为一名艺术家，我希望AI能够与我的作品匹配，但这一直没能实现。然而，突然间这个模型的测试版发布了，不久之后Katarag_lineartXL也上线了。我原本以为“上色已经是copainter的独角戏了！”没想到会有如此高精度的模型公开发布。我真的希望图像生成AI能被艺术家们使用，所以看到这样对艺术家有帮助的模型被公开我非常开心。谢谢！
结束